راه‌اندازی سامانه هوشمند جست‌وجوی محققان؛ گامی نو در تحلیل شبکه‌های تخصصی علوم پزشکی

عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد و مجری طرح پژوهشی «طراحی و استقرار سامانه جست‌وجوی هوشمند محققان برای کشف شبکه‌های تخصصی اعضای هیأت علمی و تحلیل تحقیقات و فناوری‌ها در حوزه علوم پزشکی» (کد طرح: 4041243)، از راه‌اندازی این سامانه پیشرفته خبر داد.

دکتر فرزانه قربانی در گفت‌وگو با وب‌دا، با اشاره به اجرای این پروژه که با همکاری علیرضا منتظرابدی، حسین بیدکی، سجاد شادلو مشهدی، امیرحسین سالاری و محمد حاتمی‌نیا انجام شده است، اظهار کرد: سامانه مذکور با هدف ایجاد ابزاری هوشمند برای تحلیل داده‌های علمی و شناسایی ارتباطات پژوهشی اعضای هیأت علمی در حوزه علوم پزشکی طراحی و پیاده‌سازی شده است.

وی افزود: در دنیای امروز که حجم اطلاعات علمی به‌سرعت در حال افزایش است، یافتن متخصصان مناسب و تشخیص ارتباط میان حوزه‌های مختلف پژوهشی چالش‌برانگیز شده است. این سامانه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، داده‌های علمی را تحلیل کرده و به کاربران کمک می‌کند تا پژوهشگران مرتبط با موضوع مورد نظر خود را به‌سرعت شناسایی کنند.

دکتر قربانی مراحل اجرای این پروژه را شامل چهار گام کلیدی دانست: جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها، پردازش متون و استخراج مفاهیم اصلی، طراحی موتور تطبیق هوشمند و در نهایت ارزیابی و استقرار سامانه. به گفته وی، در تمام این مراحل از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی استفاده شده تا سامانه بتواند فراتر از یک موتور جست‌وجو عمل کرده و به‌عنوان یک دستیار هوشمند، پیشنهادهای دقیق و کاربردی ارائه دهد.

وی در تشریح دستاوردهای این سامانه تصریح کرد: به کمک این سامانه، یک پایگاه داده جامع از پژوهشگران، تولیدات علمی و شبکه‌های همکاری آن‌ها ایجاد شده است که امکان تحلیل ارتباطات علمی، شناسایی گروه‌های تخصصی و ارائه پیشنهادهای هدفمند را فراهم می‌کند. ارزیابی‌های اولیه نیز نشان‌دهنده دقت بالای سامانه در پاسخ‌دهی و قابلیت توسعه آن برای افزودن بخش‌های جدید است.

دکتر قربانی به کاربردهای متنوع این سامانه اشاره کرد و گفت: این سامانه می‌تواند در تسهیل انتخاب استاد راهنما برای دانشجویان، کمک به شرکت‌های دانش‌بنیان در تحلیل رقبا، ارائه ابزار ارزیابی فناوری به سرمایه‌گذاران و همچنین کمک به دانشگاه‌ها برای بهبود عملکرد پژوهشی و ایجاد همکاری‌های بین‌رشته‌ای مؤثر مورد استفاده قرار گیرد. به گفته وی، این سامانه می‌تواند نقش مهمی در هوشمندسازی تصمیم‌گیری‌ها و تقویت پیوند میان علم، صنعت و اقتصاد دانش‌بنیان ایفا کند.

لینک گوگل اسکالر مجری:

https://scholar.google.com/citations?user=3mxWa0QAAAAJ&hl=fa